关于此计算器
提示词费用计算器 估算您的文本提示使用了多少令牌，以及向OpenRouter上100多个AI语言模型中的任何一个发送所需的费用。适用于希望在大规模运行提示之前了解费用的开发人员、产品团队和研究人员。
Token估算的工作原理
AI语言模型将文本处理为代币——由分词算法生成的字符块。此计算器使用标准英语近似值每4个字符1个代币，对典型英语散文的准确度在±10%以内。实际令牌数取决于每个模型使用的具体分词器：
GPT模型（OpenAI） 使用 cl100k_base BPE 分词器。常见的英语单词通常是 1 个 token;较长或罕见的单词可能是 2–3 个 token。
Claude模型（Anthropic） 使用类似的BPE方法，词汇量略有不同，计数结果与GPT相差几个百分点以内。
开源模型(Llama、Mistral 等)经常使用 SentencePiece 分词器,这可能对相同文本产生不同的数字。
对于代码、非拉丁文字（阿拉伯语、中文、日语）或大量标点符号的文本，每个字符的token数量往往高于英语平均水平。
输入 vs 输出成本
此计算器显示您的仅输入提示的成本。模型的响应（输出tokens）按输出价格单独计费，通常比输入价格高2–5倍。要同时估算输出成本，请使用AI Model Cost Calculator。
常见问题
提示词中的token是如何计算的？ 本计算器使用英语文本每 4 个字符 1 个 token 的近似值。对于 100 字段落(大约 500 个字符),估计为约 125 个 token。要获得精确数,请使用提供商的官方分词器。
为什么同样的文本在不同模型中的token数不同？ 每个模型系列使用不同的分词算法。GPT 使用 BPE,Claude 有自己的变体,开源模型使用 SentencePiece。相同文本的计数可能相差 5–15%。本计算器使用单一通用近似值。
显示的费用包含模型的回复吗？ 不 — 此处仅计算您的输入提示费用。输出 token 按输出费率单独计费(通常为输入费率的 2–5 倍)。请使用 AI 模型成本计算器以包含输出成本。
token估算有多准确？ 对于典型英文文本，每令牌4个字符的规则精度在±10%以内。对于代码、混合语言文本和非拉丁文字，精度较低。
价格数据来自哪里？ 价格从 OpenRouter API 实时获取,并在您的浏览器中缓存 24 小时。涵盖来自 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Mistral 等的 100+ 模型。
⚠️重要提示： 本工具仅提供估算，不能替代专业建议。令牌数量和费用均为近似值。在为生产环境预算之前，请务必通过提供商的官方分词器和定价页面进行核实。